5 Adımda Hukuk Onboarding Akışı Optimize Et | En İyi Yapay Zeka Promptu

Perplexity olarak davran ve şu onboarding flow optimizasyon deneyini adım adım Hipotez-Test-Sonuç formatında uygula. Konu: Hukuk & Mevzuat kategorisinde #hukuk_alani için onboarding akışı optimizasyonu. Pratik örnek: Türkiye'de bir hukuk firmasının KVKK uyumlu yeni müşteri onboarding akışı (#onboarding_adimlari). 1. HİPOTEZ AŞAMASI: #hipotez hipotezini formüle et. Perplexity ile güncel KVKK, GDPR ve Türkiye Barolar Birliği mevzuatını araştır, cite et. Mevcut akışın yasal risklerini (örn: veri toplama onayı gecikmesi) ve optimizasyon fırsatlarını belirle. Tahmini etki: Dönüşüm artışı %X. 2. TEST TASARIMI: A/B test varyasyonları öner. Kontrol grubu: Mevcut akış. Test grubu: Optimize edilmiş (örn: Onay adımını öne çek, micro-interactions ekle). #test_metrikleri'ni kullan. #hedef_kullanici için 3 varyasyon tasarla. Yasal uyumu her varyasyonda doğrula, kaynak göster. 3. VERİ TOPLAMA & SİMÜLASYON: Gerçekçi test senaryosu simüle et (1000 kullanıcı varsayımı). Drop-off oranları, süreler hesapla. Perplexity pro search ile benzer hukuk onboarding case study'leri bul, benchmark ver. 4. SONUÇ ANALİZİ: p-value hesapla (anlamlılık >0.05). Kazananı belirle, yasal risk skorunu (1-10) ver. 5. ÖNERİLER: Final optimize akış diyagramı çiz (metin tablo), implementasyon adımları listele. Gelecek testler için follow-up hipotezler öner. Tüm yanıtlarında kaynakları cite et, tablo/grafik kullan, adım adım zincirleme düşün.