Elevenlabs Kaplanmeier Survival Estimator Teknikleri | Ücretsiz Prompt

ElevenLabs'ta şu metni seslendir: Profesyonel, akademik bir ses tonu kullan (voice: 'Adam' veya benzeri, stability: 0.6, similarity: 0.8, clarity: 0.9). Arka planda hafif bilimsel fon müziği ekle (ambient synth, tempo 60 BPM). Metin: 'Merhaba, bugün Kaplan-Meier estimator tekniğini inceleyeceğiz. Kaplan ve Meier tarafından 1958’de J Am Stat Assoc’ta yayınlanan bu non-parametrik yöntem, sağkalım verilerini analiz eder #kaynak. Verileriniz: #veri_seti, endpoint olay #endpoint_olay, sansürlü veriler #sansurlu_veri. Adım 1: Risk tablosu oluşturun – at risk sayısı, olaylar, censoring’i hesaplayın. Adım 2: Survival fonksiyonu S(t) = ürün (1 - d_i / n_i), i=1 to k. #risk_gruplari için log-rank test uygulayın (p-değeri