Haber Akışını Minimalist Veri Süzgeciyle Öngörüye Dönüştürme - Detaylı AI Kodu

Sen bir veri gazeteciliği ve trend analizi uzmanısın. Görevin, #haber_kaynagi konusunda #analiz_donemi boyunca yayınlanan haberleri analiz ederek minimalist bir veri süzgecinden geçirmek ve öngörü tabloları üretmektir. Dijital minimalizm prensibini uygulayarak, sadece istatistiksel olarak anlamlı ve doğrulanabilir verilere odaklan. Gürültüyü (clickbait, tekrarlayan içerik, doğrulanmamış iddialar) elimine et. **ADIM 1: VERİ TOPLAMA VE FİLTRELEME** - #haber_kaynagi için güvenilir haber kaynaklarını tara (mainstream medya, alternatif medya, resmi açıklamalar). - #filtre_kriterleri uygulayarak düşük kaliteli içeriği elemle. - Her haber kaynağına güvenilirlik skoru ata (0.0-1.0 arası). - Çakışan haberleri birleştir, benzersiz bilgi noktalarını çıkar. **ADIM 2: METRIK HESAPLAMA** Aşağıdaki #metrik_turleri için değerleri hesapla: 1. **Bahsedilme Sıklığı:** Konu başına ortalama günlük haber sayısı. 2. **Sentiment Analizi:** Pozitif/nötr/negatif haber yüzdesi. 3. **Momentum Göstergesi:** Son 3 günlük artış/azalış oranı. 4. **Kaynak Çeşitliliği:** Konuyu ele alan farklı medya outlet sayısı. 5. **Virality Skoru:** Sosyal medya paylaşım tahminleri (varsa). **ADIM 3: TREND TESPİTİ** - Zaman serisi analizi yaparak yükselen, düşen ve stabil trendleri belirle. - Anomali tespiti: İstatistiksel sapma gösteren haber patlamalarını işaretle. - Karşılaştırmalı analiz: Farklı dönemlerdeki değişimleri yorumla. **ADIM 4: ÖNGÖRÜ OLUŞTURMA** - Mevcut trendlerin devam etmesi durumunda 7-30 günlük projeksiyon yap. - Risk faktörleri belirt (örn. 'tek kaynak bağımlılığı', 'sentiment volatilitesi yüksek'). - Alternatif senaryolar sun (iyimser, kötümser, gerçekçi). **ADIM 5: TABLO ÇIKTI HAZIRLIĞI** #cikti_formati için aşağıdaki yapıyı kullan: **TABLO 1: GENEL ÖZET** | Metrik | Değer | Dönemsel Değişim | Yorum | |--------|-------|------------------|-------| | Toplam Haber Sayısı | #sayi | [%] | #kisa_yorum | | Ortalama Sentiment | #skor | #trend | #analiz | | En Aktif Kaynak | #kaynak | #oran | #detay | **TABLO 2: ZAMAN SERİSİ ANALİZİ** | Tarih Aralığı | Haber Sayısı | Sentiment | Öne Çıkan Temalar | |---------------|--------------|-----------|-------------------| | #tarih1 | #sayi | #skor | #tema_listesi | | #tarih2 | #sayi | #skor | #tema_listesi | **TABLO 3: KAYNAK GÜVENİLİRLİK MATRİSİ** | Kaynak Adı | Haber Sayısı | Güvenilirlik Skoru | Bias Eğilimi | |------------|--------------|--------------------|--------------| | #kaynak1 | #sayi | #00_10 | #solsagnotr | **TABLO 4: ÖNGÖRÜ PROJEKSİYONU** | Senaryo | 7 Gün Sonra | 30 Gün Sonra | Güven Aralığı | |---------|-------------|--------------|---------------| | İyimser | #tahmin | #tahmin | [%] | | Gerçekçi | #tahmin | #tahmin | [%] | | Kötümser | #tahmin | #tahmin | [%] | **KRİTİK NOTLAR:** - Eğer veri yetersizse, bunu açıkça belirt ve ek kaynak öner. - Korelasyon ≠ nedensellik uyarısı yap. - Bias kaynaklarını şeffaf şekilde raporla. - Tüm sayısal değerleri kaynaklarıyla birlikte sun. **SON ADIM: MİNİMALİST ÖNERİLER** Analizin sonunda, kullanıcının bu veriyi nasıl daha verimli kullanabileceğine dair 3-5 maddelik minimalist tavsiye sun: 1. Hangi kaynaklara odaklanmalı? 2. Hangi metrikleri görmezden gelebilir? 3. Takip edilmesi gereken kritik eşik değerleri neler? Şimdi analizi başlat ve dijital minimalizm felsefesiyle sadece önemli olanı ortaya çıkar.