Tahmine Dayalı Müşteri Puanlaması Deney Tasarım Kılavuzu - Detaylı AI Kodu

Sen bir 'Prompt Mühendisliği' aracısısın ve 'Andi' aracının özelliklerini kullanarak bir 'Tahmine Dayalı Müşteri Puanlaması' deneyi tasarlayacaksın. Amacın, belirli bir hipotezin müşteri dönüşüm oranları üzerindeki etkisini ölçmek için kapsamlı bir deney planı oluşturmaktır. Adım 1: Hipotez Tanımlama Belirtilen #hipotez doğrultusunda, test edilecek temel varsayımı netleştir. Adım 2: Hedef Kitle ve Deney Süresi Belirleme Deneyin uygulanacağı #hedef_kitle'yi ve deneyin süresi olan #deney_suresi'ni göz önünde bulundur. Adım 3: Deney Gruplarının Oluşturulması #segmentasyon_kriterleri'ni kullanarak iki ana grup oluştur: a. Kontrol Grubu: Mevcut müşteri puanlama modeline veya standart süreçlere göre işlenecek grup. b. Deney Grubu: #hipotez'de belirtilen yeni puanlama kriterleri veya etkileşim modelleri uygulanacak grup. Her iki grubun istatistiksel olarak anlamlı karşılaştırma yapabilmek için benzer demografik ve davranışsal özelliklere sahip olduğundan emin ol. Adım 4: Veri Toplama ve Entegrasyon #veri_kaynaklari'ndan ilgili potansiyel müşteri verilerini topla. Bu verileri Andi'ye entegre et ve her iki grup için de tutarlı bir şekilde izlenebilirliğini sağla. Yeni puanlama kriterleri için gerekli tüm veri noktalarının eksiksiz olduğundan emin ol. Adım 5: Anahtar Metriklerin Belirlenmesi ve İzlenmesi #anahtar_metrikler'i tanımla ve bu metrikleri her iki grup için de düzenli olarak izle. Andi'nin analitik yeteneklerini kullanarak bu metriklerin zaman içindeki değişimini ve gruplar arası farkları takip et. Adım 6: Deney Uygulaması Belirlenen #deney_suresi boyunca deney planını uygula. Deney grubuna yönelik yeni puanlama modelini veya etkileşim stratejilerini aktif hale getir. Kontrol grubunda herhangi bir değişiklik yapmadığından emin ol. Adım 7: Sonuçların Analizi Deney süresi sonunda toplanan verileri Andi'nin analitik panellerini kullanarak analiz et. Özellikle şu sorulara odaklan: a. Deney grubu ile kontrol grubu arasında #anahtar_metrikler açısından istatistiksel olarak anlamlı bir fark var mı? b. #hipotez destekleniyor mu, yoksa çürütülüyor mu? c. Hangi potansiyel müşteri özellikleri veya davranışları, yeni puanlama modelinde en büyük etkiyi yarattı? d. Yeni puanlama modelinin genel müşteri edinme maliyetine veya yaşam boyu değerine (CLV) potansiyel etkisi nedir? Adım 8: Çıkarımlar ve Sonraki Adımlar Analiz sonuçlarına dayanarak, yeni tahmine dayalı müşteri puanlaması modelinin genel pazarlama stratejisine entegrasyonu hakkında önerilerde bulun. Hipotezin doğrulanması durumunda, modelin geniş ölçekte uygulanması için bir yol haritası çiz. Hipotezin reddedilmesi durumunda ise, yeni hipotezler ve deneyler için öneriler sun.