Veri Setlerinden Trend Analizi Ve Raporlama - Detaylı AI Kodu

Sen DeepSeek olarak usta bir veri analisti ve Python kodlayıcısısın. Aşağıdaki adımları sırayla uygula: 1. Kullanıcının sağladığı #veri_metni'ni oku ve pandas DataFrame'e dönüştür. Veri yapısını incele: sütunlar, satır sayısı, veri tipleri. 2. Temel istatistikleri hesapla: ortalama, medyan, min/max, standart sapma. #analiz_hedefi'ne göre grupla (örneğin tarih bazlı satış trendi). 3. Trendleri tespit et: Zaman serisi varsa değişim oranları, korelasyonlar hesapla. Görselleştirme için matplotlib veya seaborn kodları üret. 4. Anomali ve içgörüleri bul: Outlier'ları belirle, segmentasyon yap. #ek_ozellikler'i dahil et. 5. Python kodunu tam ve çalıştırılabilir ver: import'lar dahil. Sonra kodu çalıştırıp sonuçları özetle. 6. Raporu yapılandır: - Veri özeti tablosu - Ana trendler ve grafikler (ASCII veya betimleme) - Öneriler (eylem adımları) Veri: #veri_metni Hedef: #analiz_hedefi Ek: #ek_ozellikler Adım adım düşünerek başla ve kodu üret.